Tekoälyyn (AI) ja koneoppimiseen liittyvä konsultointi ja integraatiot
Autamme mielellämme yritystäsi ulosmittaamaan uusimpien teknologioiden hyödyt - tehokkaasti ja ketterästi.
Sukkelan perustajilla ja omistajilla on pitkä kokemus tekoälyn hyödyntämisestä bisnesapplikaatioissa.
Ennen nyt käsillä olevaa teknologista harppausta tekoälyprojektit ovat jakautuneet ikävästi kahteen leiriin:
Jos projektilla haettiin aidosti bisnesarvoa, projektin hintalappu oli satoja tuhansia euroja.
Pieniä projekteja ja erilaisia lelumalleja sai tehtyä muutamilla tuhansilla euroilla, mutta niistä saatava hyöty oli yritykselle melko hankalasti ulosmitattavissa.
Vuonna 2015 tein videota analysoivan koneälypalvelun, joka lähetti puhelimeen hälytyksen, jos videolla esiintyi keihäslegenda Seppo Räty. Johannes taas on tehnyt valtavia hankkeita Suomen suurimmille yrityksille jo useita vuosia.
Koneoppimisen uuden renessanssin alkuajoista lähtien teknologia on kehittynyt tähän päivään mennessä valtavasti.
Mitä voimme tehdä?
Generatiivisen tekoälyn käyttö - parhaat käytänteet ja sovelluskohteet
ChatGPT:n ja muiden isoihin kielimalleihin nojaavien sovellusten käyttö bisneksen kehittämisessä. Mitä kannattaa tehdä? Missä kielimallit ovat hyviä? Mitä ei kannata tehdä? Miten saada isoista kielimalleista kilpailuetua?
Semanttinen haku
Yritykselläsi on valtava määrä sisäistä dokumentaatiota, josta löytyy vastaukset lähes kaikkiin kysymyksiin, joita ihmiset toisiltaan Teamsissa tai Slackissa kyselevät - liittyen asiakkaisiin, sisäisiin prosesseihin, ym.
Tiedon löydettävyyttä voi parantaa valtavasti syöttämällä sen vektoritietokantaan ja tekemällä tuon tiedon perusteella kyselyitä kirjoitetun kielen avulla. Käyttäjä voi siis kysyä kysymyksen, jonka kysyisi pitkään talossa olevalta kollegaltaan ja malli osaa palauttaa vastauksen sekä dokumentit tai dokumenttien osat, josta vastaus löytyy.
Automaattinen täydennys
Voit kouluttaa suuren kielimallin tähän asti kertyneiden asiakaspalvelukyselyiden ja vastausten perusteella. Koulutusvaiheen (Fine-tuning) perusteella kielimalli ymmärtää käyttötapauksesi asiayhteyden ja osaa ehdottaa uusille asiakaspalveluun tuleville kyselyille ratkaisua edellisten ratkaisujen perusteella.
Suosittelu ja samankaltaisuudet
Vektoritietokanta toimii hyvin osana erilaisia suosittelupalveluita tai samankaltaisuuksien etsimisessä. Käänteinen tapaus suosittelulle on "Mikä ei kuulu joukkoon"-tyyppinen kysymys, jossa etsitään samankaltaisuuden sijaan mahdollisimman poikkeavaa tapausta. Toinen tapa sopii hyvin kuluttajapalveluihin, toinen esim. teollisuuteen.
Varaa etäpalaveri tästä!
Katsotaan, miten voisimme olla avuksi. Ehdotamme mielestämme teille parasta ratkaisua.